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作者介紹

大衛‧漢德（David Hand）

　　英國統計學權威，目前是倫敦帝國理工學院數學系榮譽教授暨資深研究調查員。曾擔任倫敦帝國理工學院及公開大學統計學教授，為合格統計學家及多家學術機構成員，多次獲獎，學術成就非凡。除了常上媒體接受訪問，也曾協助警方調查科學詐欺案件。

　　曾出版七本著作，其中包含《統計極簡介》（Statistics: A Very Short Introduction）、《資訊世代：資訊如何掌管世界》（Information Generation: How Data Rule Our World）、《不大可能法則》（The Improbability Principle）。

譯者介紹

賴盈滿

　　倫敦政經學院科學哲學碩士，現專事翻譯。譯有《分心不上癮》、《跳舞的骷髏》和《成功的反思》等書。

各界推薦

名人推薦

　　鄭宇庭　政治大學商學院統計系教授
　　謝邦昌　輔仁大學副校長、台灣人工智慧發展學會（TIAI）理事長
　　謝金河　財信傳媒集團董事長
　　M觀點創辦人　Miula

各界佳評

　　本書深入研究了遺漏的（暗）數據，以及這些數據如何影響人做決定……作者在書中提供專業的指南，從如何辨別事實遭到篩選到設計隨機試驗，點亮了科學、醫療與政策領域的幽暗角落。──芭芭拉．凱瑟（Barbara Kiser），《自然》

　　你一定要讀這本書，信服作者的論證與實例，相信我們沒看到或沒記錄到的數據攸關重大，甚至足以致命。讀完書後，你會覺得暗數據一詞確實有力，能激起我們的好奇與懷疑，同時慶幸終於有統計學家發明了一個好詞，只可惜想到的不是自己。──孟曉犁（Xiao-Li Meng），《資訊與管理科學學報》

　　不論是個人或專業領域，我們做決定時總會從某些數據開始。數據的英文「data」一詞源自於拉丁文，意思是「給定之物」。但給的人是誰？數據從哪裡來？我們應該不加懷疑逕直接受嗎？本書充滿洞見，是一部開眼之作，讓我們看見將「給定之物」視為理所當然的危險，在這個「假新聞與數據爆炸密不可分」的時代，應該人人必讀。──艾德里恩．史密斯（Adrian Smith），圖靈研究所所長兼執行長

　　任何依靠數據做決策的人，不可能讀完本書而不獲益良多。作者信手拈來，引導讀者認識暗數據的危險。──艾爾諾．西貝斯（Arno Siebes），烏特勒支大學

　　作者大大照亮了統計學裡的陰暗角落。書中知識淵博，但充滿機智，流暢易讀，而且重要。我讀完收穫良多，你也不會例外。──提姆．哈福德（Tim Harford），《轉角遇見經濟學》作者、BBC《或多或少》節目主持人

　　本書與眾不同，是介紹暗數據的好讀指南，在這個一般人警覺降低的時代，正是大眾亟需之作。──蓋爾特．莫倫伯格斯（Geert Molenberghs），哈瑟爾特大學及魯汶大學

第1章 暗數據：我們看不見的事物形塑了我們的世界

數據鬼魂

讓我先從一個笑話講起。

前幾天我在路上遇見一位老人，他走在馬路中央，每隔五十步左右就在路上撒一小堆粉末。我問他在做什麼，他說：「我在撒大象粉。大象受不了這種粉末，所以都不會靠近。」

我說：「但這裡沒有大象。」

他回答：「沒錯！你瞧這粉末多有效！」

笑話講完了，來點正經的。

全球每年有將近十萬人死於麻疹，每五百名感染者就有一人死於併發症，其餘則是終生耳聾或大腦受損。幸好該傳染病在美國極為罕見，一九九九年只有九十九起通報病例。然而，二○一九年一月華盛頓州麻疹爆發，導致該州宣布進入緊急狀態，其餘各州的通報病例也顯著增加。美國以外的國家也有類似情形。二○一九年二月中旬，烏克蘭的麻疹爆發病例已經超過二萬一千例。歐洲二○一七年有二萬五八六三例麻疹，二○一八年卻暴增高達八萬二千多例。羅馬尼亞從二○一六年元旦至二○一七年三月底，則有四千多起麻疹通報病例，造成十八人死亡。

麻疹是可怕的惡疾，由於感染之後要過幾週才會有明顯症狀，很容易悄悄蔓延而不被察覺，根本還不曉得它在傳播，就已經被感染了。

然而，麻疹是可以預防的，只要接種疫苗就能免於被傳染的風險。而美國施行的全國免疫計畫也確實非常成功，應該說太成功了，使得施行這類計畫的國家的大多數家長，一輩子都沒見過或經歷過這種可預防疾病的可怕。

因此，當政府建議家長帶孩子去打疫苗，好預防這種他們從來沒見過或聽過親朋好友左鄰右舍得過、疾病預防管制中心還曾宣布絕跡的疾病，家長自然會對這樣的建議半信半疑。

為了不存在的東西挨一針？感覺就跟撒大象粉一樣。

只是麻疹和大象不同，威脅並未消失，始終千真萬確。只不過家長遺漏了做決定所需的資訊與數據，所以才看不到風險。

凡是遺漏的資訊與數據，我一概以「暗數據」（dark data）稱之。暗數據隱而不顯，單憑這點就可能導致誤解、錯誤結論及壞決定。簡單說，就是無知會讓人出錯。(未完......)